Les 5V du big data font référence à cinq éléments clés à prendre en compte et à optimiser dans le cadre d’une démarche d’optimisation de la gestion du big data. Ces 5V sont le Volume, la Vitesse, la Variété, la Valeur et la Véracité.
Lire la suite
Pourquoi la data ?
La data c’est quoi ? La data c’est tout simplement l’information dématérialisée capable de circuler à travers un réseau de télécommunication ou informatique. Plus concrètement, lorsque nous naviguons sur internet, nous déposons des données.
Ces informations peuvent être relatives à la page que nous consultons, à notre adresse IP, à notre ordinateur… Bref, la data est tout ce qui concerne notre activité sur le web.
Par conséquent quel est le but d’une démarche big data ? Inventé par les géants du web, le Big Data se présente comme une solution dessinée pour permettre à tout le monde d’accéder en temps réel à des bases de données géantes. Il vise à proposer un choix aux solutions classiques de bases de données et d’analyse (plate-forme de Business Intelligence en serveur SQL…).
Ces solutions proposent aux utilisateurs des outils pour exploiter efficacement les données et les quantifier. Les objectifs de la démarche big data sont de faciliter l’exploitation des données et de fournir aux utilisateurs de réponses plus rapides aux questions qu’elles soulèvent.
Par la suite quelle formation pour travailler dans la data ?
Le Data Analyst doit suivre une formation d’ingénieur en informatique, en marketing ou en statistiques. Un diplôme de niveau bac + 5 est requis pour accéder au poste. Correspondant, comment travailler dans la data ? Vous devez trouver soit un stage, une alternance, un emploi, à votre convenance pour exercer vos compétences nouvellement acquises. Les compétences ne sont qu’une étape, elles vous donnent la crédibilité nécessaire pour qu’une entreprise vous fasse confiance pour travailler sur ses systèmes Big Data.
Pourquoi les 5 V constituent les enjeux du Big Data ?
Pour bien comprendre cette révolution, voici ses 5V : V, comme Volume : le Big Data, c’est donc un volume exceptionnel de données. V, comme Vitesse : le Big Data, c’est un traitement des données rapide, en temps réel. V, comme Variété : le Big Data, c’est des données variées, prenant différentes formes. À propos de ça quels sont les 3 grands principes du big data ? Pour mieux comprendre ce qu’est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
- Volume de données considérables à traiter.
- Vitesse de création, collecte et partage des données.
- Variété d’informations.
Quels sont les principaux composants du Big Data ?
Les composantes d’une architecture Big Data
- Source de données (data mart, data warehouse, cloud, base de données hybride)
- Stockage (magasin de données, data lake)
- Batch processing (traitement par lots)
- Stream processing (traitement de flux de data)
- Préparation de données.
- Data catalog.
- Modélisation de données.
À propos de ça pourquoi collecter de la data ? 1) Avoir une relation personnalisée avec vos clients
C’est là que la collecte de données intervient : en exploitant de manière pertinente les données recueillies, vous allez apprendre à connaître vos clients et être en mesure de créer une relation de proximité avec eux.
D’ailleurs pourquoi acheter de la data ?
Les bénéfices de la data pour la fonction achat
Premièrement, elle permet d’identifier les fournisseurs et les partenaires. Le sourcing est plus rapide et plus précis. Les données permettent d’identifier clairement et simplement tous les fournisseurs afin de pouvoir faire le meilleur choix possible.
